目录
- 一、Cherry Studio 简介
- 核心功能与特色
- 1. 基础对话功能
- 2. 多种特色功能集成
- 3. 多服务商统一管理机制
- 4. 高度自定义界面和布局
- 5. 本地知识库系统
- 6. 特色聚焦功能
- 7. 数据保障
- 核心功能与特色
- 二、安装 Cherry Studio
- 三、配置 Cherry Studio 连接
- OpenAI配置方式
- 神马中转 API配置方式
- 一、获取API秘钥（key）
- 二、填入CherryStudio
- 三、添加模型
- 配置 DeepSeek / SiliconFlow / 火山引擎
- 四、使用 Cherry Studio（基础操作）
- 4.1 对话与多模型切换
- 4.2 智能体 / 助手管理
- 4.3 界面与布局调优
- 五、添加智能体 / 助手
- 六、知识库教程（更进阶）
- 添加嵌入模型
- 创建知识库
- 添加文件并向量化
- 添加多种来源的数据
- 搜索知识库
- 对话中引用知识库生成回复
- 七、使用示例（多个场景演示）
- 示例 1：学术问答 + 引用知识库
- 示例 2：写作助手 + 多模型对比
- 示例 3：图像生成 + 文本说明
- 示例 4：客服问答 / 智能体部署
一、Cherry Studio 简介
Cherry Studio 是一个集多模型对话、知识库管理、AI 绘图、翻译与自定义助手于一体的跨平台桌面客户端/平台。
Cherry Studio 高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 Cherry Studio 中找到适合自己的 AI 功能，提升工作效率和创造力。
总体来说，Cherry Studio 是一个面向中高阶用户与 AI 爱好者的“一站式”工具，旨在整合、管理和使用多个模型和知识资产。
核心功能与特色
1. 基础对话功能
- 一问多答：支持同一问题通过多个模型同时生成回复，方便用户对比不同模型的表现，详见 对话界面。
- 自动分组：每个助手的对话记录会自动分组管理，便于用户快速查找历史对话。
- 对话导出：支持将完整对话或部分对话导出为多种格式（如 Markdown、Word 等），方便储存与分享。
- 高度自定义参数：除了基础参数调整外，还支持用户填写自定义参数，满足个性化需求。
- 助手市场：内置千余个行业专用助手，涵盖翻译、编程、写作等领域，同时支持用户自定义助手。
- 多种格式渲染：支持 Markdown 渲染、公式渲染、HTML 实时预览等功能，提升内容展示效果。
2. 多种特色功能集成
- AI 绘画：提供专用绘画面板，用户可通过自然语言描述生成高质量图像。
- AI 小程序：集成多种免费 Web 端 AI 工具，无需切换浏览器即可直接使用。
- 翻译功能：支持专用翻译面板、对话翻译、提示词翻译等多种翻译场景。
- 文件管理：对话、绘画和知识库中的文件统一分类管理，避免繁琐查找。
- 全局搜索：支持快速定位历史记录和知识库内容，提升工作效率。
3. 多服务商统一管理机制
- 服务商模型聚合：支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Azure 等主流服务商的模型统一调用。
- 模型自动获取：一键获取完整模型列表，无需手动配置。
- 多秘钥轮询：支持多个 API 秘钥轮换使用，避免速率限制问题。
- 精准头像匹配：为每个模型自动匹配专属头像，提升辨识度。
- 自定义服务商：支持符合 OpenAI、Gemini 、Anthropic 等规范的三方服务商接入，兼容性强。
4. 高度自定义界面和布局
- 自定义 CSS：支持全局样式自定义，打造专属界面风格。
- 自定义对话布局：支持列表或气泡样式布局，并可自定义消息样式（如代码片段样式）。
- 自定义头像：支持为软件和助手设置个性化头像。
- 自定义侧边栏菜单：用户可根据需求隐藏或排序侧边栏功能，优化使用体验。
5. 本地知识库系统
- 多种格式支持：支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 等多种文件格式导入。
- 多种数据源支持：支持本地文件、网址、站点地图甚至手动输入内容作为知识库源。
- 知识库导出：支持将处理好的知识库导出并分享给他人使用。
- 支持搜索检查：知识库导入后，用户可实时检索测试，查看处理结果和分段效果。
6. 特色聚焦功能
- 快捷问答：在任何场景（如微信、浏览器）中呼出快捷助手，快速获取答案。
- 快捷翻译：支持快速翻译其他场景中的词汇或文本。
- 内容总结：对长文本内容进行快速总结，提升信息提取效率。
- 解释说明：无需复杂提示词，一键解释说明不懂的问题。
7. 数据保障
- 多种备份方案：支持本地备份、WebDAV 备份和定时备份，确保数据安全。
- 数据安全：支持全本地场景使用，结合本地大模型，避免数据泄漏风险。
二、安装 Cherry Studio
下面是一个标准安装流程（Windows/macOS/Linux 通用思路）：
下载客户端
访问 Cherry Studio 官方网站或文档页（例如 Cherry Studio 官网）下载适用于你系统的安装包。
运行安装程序
双击安装包，按提示操作。通常包括接受许可协议、选择安装目录、创建桌面快捷方式等。
安装完成后，你应该能看到 Cherry Studio 的主界面，包括左侧侧栏（对话、知识库、绘图、设置等模块）和主窗口。
三、配置 Cherry Studio 连接
可以配置各种模型，小编写几种常见的配置方式（openai、中转、DeepSeek、SiliconFlow、火山引擎），小编推荐配置神马中转 API直接使用几乎所有功能
OpenAI配置方式
获取APIKey
- 在官方API Key页面点击+ Create new secret key
- 将生成的key复制，并打开CherryStudio的服务商设置
- 找到服务商OpenAI，填入刚刚获取到的key
- 点击最下方管理或者添加，加入支持的模型并打开右上角服务商开关就可以使用了。
神马中转 API配置方式
一、获取API秘钥（key）
进入神马中转API令牌页面，复制初始令牌或创建一个新的令牌
二、填入CherryStudio
进入设置–找到模型服务–找到 NewAPI
填入API秘钥（sk-xxx） 和 API地址（https://api.whatai.cc）
打开右上角开关，找到NEW API，添加API秘钥和API地址：https://api.whatai.cc
三、添加模型
选择并添加你所需要的模型，回到对话页面，选择添加的模型
添加模型，模型值在神马中转API模型价格页面获取
回到对话页面选择已添加模型：
配置 DeepSeek / SiliconFlow / 火山引擎
下面是几个社区常见的配置示例，仅供参考：
-
DeepSeek / 硅基流动
在 DeepSeek 或 SiliconFlow 平台注册账号、获取 API Key。然后在 Cherry Studio 的模型服务设置中找到 “DeepSeek / 硅基流动” 项，填入 Key，点击“检查”；然后 “管理” 选择你要使用的模型（如 deepseek-ai/DeepSeek-R1、bge-m3 等）加入。
-
火山引擎 / 豆包
在火山引擎平台获取 Key 和模型 ID。Cherry Studio 中在“模型服务”设置里找到 “豆包 / 火山引擎”，填入 Key 与模型 ID 即可。API 地址通常选默认即可。
-
MCP 广场 / Fetch / Web 服务
有教程指出，Cherry Studio 新版本可一键添加 MCP 服务器：在 MCP 平台创建服务（如 Fetch 服务），获取 SSE 地址 / API 标识，然后在 Cherry Studio 同步/添加。
完成后，你在聊天界面就能看到你添加的服务商和模型，供你选择使用。
四、使用 Cherry Studio（基础操作）
下面讲一些日常使用和主要操作模块。
4.1 对话与多模型切换
-
在主界面进入“对话 / 聊天”模块。
-
在输入框上方通常可以选择当前使用的模型 / 服务商。你可以根据需求切换模型来比较答案。
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输入问题或提示，按回车发送，模型会生成回答。
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支持同时“多模型对比”输出（即同一个提示由多个模型同时生成答案）。
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对话记录自动归类分组，方便查找历史对话。
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可以将对话导出为 Markdown、Word 等格式。
4.2 智能体 / 助手管理
在 Cherry Studio 中，有“助手市场”或“智能体”机制，你可以直接使用预置助手或自己定义助手。
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内置助手：Cherry Studio 自带多个领域（写作、编程、翻译、知识问答等）的助手模块，直接选择即可使用。
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自定义助手（智能体）：
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新建一个助手，给定名称、角色/指令、默认提示词等。
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可以设置该助手使用的模型、上下文策略、温度、最大令牌数等参数。
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通过助手入口或标签快速调起该助手。
这样你可以为不同用途（如写作助手、客服助手、侧重代码助手等）分别定制多个助手。
4.3 界面与布局调优
-
你可以在设置界面调整消息样式（气泡、列表）、消息字体、主题颜色等。
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支持自定义 CSS：如果你懂 CSS，可通过自定义样式让界面更符合你喜好。
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侧边栏模块（对话、知识库、绘图、设置等）可以隐藏或重排序，以精简界面。
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全局搜索：可快速定位历史记录、知识库条目或对话内容。
五、添加智能体 / 助手
下面是更系统化地管理和使用智能体（助手）的步骤：
创建助手模板
在“助手 / 智能体”管理界面，点击“新建”或 “+ 助手”
设置助手属性
-
名称 / 标识：比如 “写作小助”、“代码君”
-
角色指令 / 系统提示：预设一个角色指令或背景描述，引导模型以特定风格、用途回答
-
默认提示词 / 模板：用户每次启动助手时带入一些固定提示
-
参数设置：温度（随机性）、最大令牌、停止词、上下文长度等
关联模型 / 服务商
为该助手指定一个或多个优先使用的模型 / 服务商（若你配置了多个服务）
快捷入口 / 标签
给助手一个入口按钮或快捷调用方式，使你在对话界面能快速选择该助手
管理 / 编辑 /复制
后续可编辑助手配置、复制为新助手、删除不需要的助手
通过这种机制，你能对话体验进行模块化与角色化控制，方便在不同任务场景（写作、客服、知识问答、编程）中切换使用。
六、知识库教程（更进阶）
知识库（Knowledge Base，简称 KB）是 Cherry Studio 的一个核心功能，用于将结构化 / 非结构化文档导入系统，通过向量检索辅助对话时回答更准确、更具上下文关联性。
在 0.9.1 版本中，CherryStudio 带来了期待已久的知识库功能。
下面我们将按步骤呈现 CherryStudio 的详细使用说明。
添加嵌入模型
创建知识库
添加文件并向量化
添加多种来源的数据
CherryStudio 支持多种添加数据的方式：
提示：
搜索知识库
当文件等资料向量化完成后，即可进行查询：
对话中引用知识库生成回复
七、使用示例（多个场景演示）
下面给出几个典型的使用示例，以帮助你理解如何在实际场景中应用 Cherry Studio 的功能组合。
示例 1：学术问答 + 引用知识库
场景：你有一篇关于“量子力学基础”的课程讲义（PDF 文件），希望导入后让 AI 在对话中直接引用讲义内容回答问题。
步骤：
在 “知识库” 模块中新建一个知识库，命名为 “量子力学讲义”，选择 embedding 模型如 bge-m3。
上传该讲义的 PDF 文件，Cherry Studio 自动将其拆分并向量化。
在知识库界面测试搜索，比如 “什么是叠加态？” 搜索结果应显示对应片段。
返回对话界面，开启知识库模式，选择 “量子力学讲义” 作为参考知识库。
提问：“解释一下量子叠加态原理”，模型在检索相关知识片段基础上生成回答，并在末尾给出片段来源。
若需要继续追问：“那如何理解干涉实验中的叠加？” AI 会基于知识库上下文继续回答。
效果是：AI 的回答更具专业性，也能快速定位源文档中的原段落。
示例 2：写作助手 + 多模型对比
场景：你正在写一篇产品文案，希望获得多个版本的草稿，以便进行比较。
步骤：
在对话界面中选择“多模型对比”模式（若有此功能）。
输入提示词，比如 “为某款智能音箱写一段广告文案，突出音质与便携性”。
系统同时向多个模型（如 DeepSeek、OpenAI GPT、Gemini）发起请求，返回多个版本文案。
你可以对比各版本优缺点（风格、措辞、语气）并选择喜欢的版本进一步润色。
若需要，可以启动一个定制的“文案助手”助手，让它专注润色/校正语法风格。
这种方式可以快速跳出思路瓶颈，获得多种创意备选。
示例 3：图像生成 + 文本说明
场景：你在做一份营销海报，需要 AI 帮你生成一张主题插图，并写一句配文。
步骤：
切换到“绘图 / 图像”模块，输入提示词：
“极简风格，现代感科技音箱产品，夜景背景，柔和灯光，3D 效果”
点击生成，等待模型返回图像。
下载或保存图片。
切换回对话界面，对 AI（或使用写作助手）输入提示：
“请为刚才那张插图写一句简洁有力的宣传语，适合海报使用。”
AI 给出一句适配图片风格的文案，例如 “音质 · 释放自由” 或 “小体积，大声音”
如不满意，可以继续调优提示（图像或文案）进行多轮迭代。
最终你将获得一张贴合主题风格的图像 + 一句配文，方便直接用于设计或海报制作。
示例 4：客服问答 / 智能体部署
场景：你有一份产品常见问题文档（FAQ），希望部署一个客服助手，让用户输入问题时自动返回标准答案。
步骤：
新建一个“FAQ 知识库”，上传 FAQ 文档（Word、PDF 或 TXT 格式）。
向量化后测试检索。
新建一个“客服助手”智能体，设置其角色提示词为 “你是产品客服助手，请根据知识库提供精准答案，不要无中生有”。
将该助手关联到“FAQ 知识库”。
用户在对话中输入问题，如 “如何退换货？”
系统首先检索知识库，得到对应段落作为上下文，再由助手生成答案并附上引用源。
若知识库内无匹配且业务允许，助手可以 fallback 到基础大模型生成回答或提示无人知晓。
这样，你便可以快速搭建一个具有知识库支撑的客服问答系统。
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